От качественной поддержки баз данных юридических и физических лиц зависит стабильность и доход любого директ-маркетингового мероприятия. Составление и ведение баз данных предприятий всегда было делом затратным, поскольку поддержка качественных баз данных должна проводится непрерывно.

 Как известно, базы данных физических лиц обладают большей стабильностью, чем базы данных юридических лиц, поскольку изменеия в юридических организациях происходят непрерывно – меняются юридические и электронные адреса, происходит смена кадров, меняются телефоны.

 Директ-маркетинг чаще всего ведет базы данных лояльных клиентов, поскольку нелояльные базы данных чаще всего опираются на данные персонального характера, что в будущем может привести к противоречию с законодательством.

 Деление баз данных на закрытые и открытые определяется и регулируется законодательством, поскольку закрытые базы данных формируются государственными структурами и их уполномоченными органами, тогда как открытые базы данных собираются и формируются под заказ и являются общедоступными.

 Деление баз данных на первичные и вторичные обусловлено тем, что первичные баз данных формируются из данных справочников или каталогов и после их доработки и проверки директ-маркетинговыми агентствами они преобразуются во вторичные. Изменение первичных баз данных осуществляется путем телефонного маркетинга, ряда исследований или слиянием и последующей корректировкой различных баз данных. Для сбора данных о физических лицахчаще всего используются различные акции, опросы, сбор откликов.

 Классификация на актуальные и неактуальные базы осуществляется путем изучения актуальности предоставленных данных. Чаще всего директ-маркетинговые организации ведут дополнительные базы данных об имеющихся в их распоряжении базах, в которых содержится информация об изменениях и дополнениях имеющихся баз данных, используют статистические данные об организациях, по которым могут судить об устаревании баз данных.

 В условиях постоянного изменения данных о предприятиях существует понятие допустимого брака базы данных, этот показатель варьируется в пределах 3-5%.

Опубликовал: proanalysis.info